确定结婚几个月后, 思恒深度的“二儿子”脂肪肝AI进入市场, 又引发了一轮追捧。它能给出患者此时脂肪肝的严重程度，为基层的体检、治疗提供了极大的助力。绝大部分脂肪肝患者并没有明显症状, 可脂肪肝却能逐渐演化为肝硬化和肝癌。
至于“思恒深度急诊”，也经历了又一次升级。
首先, 离线功能更多了。
其次，能看的病也更多了。原深度比较擅长中毒、感染，也拓展了AI对于腹部病症的判断能力。同时, 随着心磁渐渐普及，思恒深度也增加了用AI来看心磁图的全新功能，不再局限于心电了, 诊断范围又加大了。
另外，为了解决或者缓解“AI看一遍医生看一遍”这个问题, 阮思澄跟叶凤毛把界面给优化了。AI可在PACS系统上直接提示, 医生可以自己选择线条颜色、强弱, 还能直接修改AI的诊断报告, 增加了效率, 提高了使用率。
最后，思恒深度努力换了算法模型。Stanford在提出CheXNet卷积网络模型以后，又提出了新的模型，并考虑了可解释性。它衡量图像各个位置在决策中的重要性，试图解释决策过程, 打破黑箱, 帮助医生理解、评估。阮思澄觉得, “可以解释”会是未来赢得竞争的重要筹码。
在升级后，思恒深度急诊AI似乎更加受欢迎了。它已进入450家三甲，一万多个基层，帮了许多医生、患者。
在公司里，阮思澄雷厉风行，重组了部门。她将“研发”分为几块儿，分别是前端、业务、引擎、算法和数据。前端包括UI等等，业务就是“账户管理”“会诊管理”这些东西，引擎包括知识库等，算法包括多个模型，数据包括多个来源。她还组建了安全、伦理等团队，一切围绕人工智能算法、计算能力、数据这三要素，公司架构清晰、合理。
思恒深度也向美国FDA和中国NMPA（过去的CFDA）送审了。在审批上，美国已有多年经验，中国相对年轻，不过，前两年，NMPA医疗器械评审中心发布了《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点》，这标志着三类AI医疗器械审评标准的落地，而在那之前，许多公司就已采取增删功能的办法，同时申报二三类了。阮思澄知道，伦理审查、临床测试、签订合同、检测报备、认证销售，这将是一个漫长的流程，但不管怎么说，她已走在市场化的道路上了。
思恒可能还要融资。经过几年的大浪淘沙，如今，能够获得资方青睐的AI公司数量骤减，然而，每笔融资的数量却大大增加，这说明，在AI的角斗场上，初步的胜负已经分出来了。资本在冷却，竞争在加剧，死亡随时都会发生，有人莺歌燕舞，有人长歌当哭。
至于扬清互联网加，也经历了几次洗牌。
它被分成AI、云计算、大数据和物联网等几大板块，还有一些小板块，其中“云”是中控台，所有板块相辅相成。
在人工智能上，还是分为硬件、软件，扬清已经搞出来了专门用于AI的芯片，不是GPU，是FPGA，性能还不错，扬清希望逐步摆脱对美国公司的依赖。扬清还跟国内某个通讯巨头展开合作，布局5G，互利共赢，也架构了开源平台。在软件上，也依然分为B to B（公对公）和B to C。在B to B上，扬清已经拥有众多合作伙伴，开发出了不少产品，有用于物流的，有用于仓储的，有用于安防的，有用于认证的，有用于交通调度的，有用于投资分析的，有用于招聘管理的，有用于合同审阅的……而且，扬清还是三巨头中唯一一个做农业的。它用AI根据牲畜外形检测生病、怀孕，还用AI根据植物情况调节光源、用药。在B to C上，扬清AI分为教育、金融、出行、家居、医疗、养老等等八大场景，覆盖广泛。
在AI医疗这个方面，扬清重点还是癌症。
“扬清医者”能看片子，诊断包括胃部肿瘤、肠道肿瘤、食管肿瘤、乳-腺肿瘤在内的十几种癌症。它还可以分析病理，通过获取高分辨率的病理切片图像，分割、检测、分类、分级，一份病理可能包含数百万个细胞，医生可能要看将近半个小时，还有误诊率，而AI却能在几分钟之内完成。“扬清医者”还能放疗，自动勾画肿瘤器官还有周围危及器官，并在患者上机以后不断跟踪以及调整，减少射线的伤害，此外，它还能给化疗方案——虽然饱受抨击、质疑，邵君理也坚持让AI读论文，而不是只听医生的，他认为，一个医生并不可能与学术界齐头并进，而AI，却可以在10分钟内就阅读完2000万字的医学文献，是可以比医生强大的。在手术上，“扬清手术机器人”能准确检测手术环节，建立实时3D模型，帮助医生了解全貌、完成高难度手术。
“扬清药物机器人”也在帮助研发国产新药。它能预测可能靠谱的化合物，提高筛选效率，还能预测稳定性和药代等等，在罕见癌症的药物开发上尤其能起重要作用——对于这些病症来说，因为销量不容乐观，药厂必须节约成本，如以往般动不动就耗资十亿是不现实的。
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